Intera

Intera
  • О нас
  • Решения
    • FORTEIA
  • Экспертиза
    • Software
    • IT-инфраструктура
    • Интеграции
    • BI&MLOps
    • Лаборатория
  • Блог
Связаться с нами
  • О нас
  • Решения
    • FORTEIA
  • Экспертиза
    • Software
    • IT-инфраструктура
    • Интеграции
    • BI&MLOps
    • Лаборатория
  • Блог
  • info@intera.systems
  • 111024, г. Москва, ул. Авиамоторная, д. 50, стр. 2
Связаться с нами
Категории
  • Индустрия
  • Новости
Теги
#AI #AI Factory #AI-инфраструктура #BI #BigData #Cognitive File System #Computational Storage #CXL #Data-centric Computing #Data-Driven #DataLake #DDDM #Forteia #GPU-кластеры #KV-кэш #LLM #LLM-инференс #MCP #ML #MLPerf #MLPerf Storage 3.0 #NVIDIA #NVMe #Prompt #Rubrik #S3 #SDK #Агентный ИИ #Векторные базы данных #Здравоохранение
Топ-записи
От промт-инженерии к контекст-инженерии. Как меняется ответственность разработчиков
От промт-инженерии к контекст-инженерии. Как меняется ответственность разработчиков
Context Engineering: почему управление контекстом важнее промптов В блоге Anthropic появилась свежая…
Принятие решений на основе данных (DDDM)
Принятие решений на основе данных (DDDM)
В современной экономике, где данные генерируются с беспрецедентной скоростью, принятие решений на…
Rubrik защищает от мошеннических ИИ
Rubrik защищает от мошеннических ИИ
Как защитить бизнес от ошибок автономных ИИ-агентов Распространение автономных агентов искусственного интеллекта…
Цифровые двойники в медицине. Как виртуальная копия меняет медицину и создает будущее здравоохранения
Цифровые двойники в медицине. Как виртуальная копия меняет медицину и создает будущее здравоохранения
Представьте, что перед сложной операцией на сердце хирург может провести ее десятки…
MLPerf Storage 3.0: СХД для AI больше не сводится к пропускной способности на обучении
MLPerf Storage 3.0: СХД для AI больше не сводится к пропускной способности на обучении
1 сентября 2026 года MLCommons опубликовал результаты MLPerf Storage v3.0. На первый…
Все статьи
< вернуться назад
Авторы
Александр Иванов
Александр Иванов
alexiv

Статьи автора

MLPerf Storage 3.0: СХД для AI больше не сводится к пропускной способности на обучении
20 дн. назад
Александр Иванов
4 мин
54 просмотра
MLPerf Storage 3.0: СХД для AI больше не сводится к пропускной способности на обучении

MLPerf Storage 3.0: СХД для AI больше не сводится к пропускной способности на обучении

1 сентября 2026 года MLCommons опубликовал результаты MLPerf Storage v3.0. На первый взгляд это может выглядеть как очередное обновление известного бенчмарка СХД: новые GPU, несколько новых нагрузок, поддержка S3.
4 мин
54 просмотра
20 дн. назад
Читать далее
СХД для AI: как масштабирование искусственного интеллекта меняет архитектуру хранения данных
20 дн. назад
Александр Иванов
4 мин
26 просмотров
СХД для AI: как масштабирование искусственного интеллекта меняет архитектуру хранения данных

СХД для AI: как масштабирование искусственного интеллекта меняет архитектуру хранения данных

На FMS 2026 я наткнулся на презентацию Эриха Харатша, Senior Distinguished Engineer в Marvell, с названием: Data Storage Innovations for Scalable AI Infrastructure.
4 мин
26 просмотров
20 дн. назад
Читать далее
Cognitive File System: новый подход к хранению данных для AI
14.09.2026
Александр Иванов
2 мин
53 просмотра
Cognitive File System: новый подход к хранению данных для AI

Cognitive File System: новый подход к хранению данных для AI

На Future Memory and Storage 2026 я наткнулся на довольно необычную идею Вячеслава Дубейко: Cognitive File System. На первый взгляд название звучит как очередная попытка прикрутить AI к СХД. 
2 мин
53 просмотра
14.09.2026
Читать далее
Аналитический доклад: Model Context Protocol (MCP) – архитектура, техническая реализация и вектор развития
09.09.2026
Александр Иванов
6 мин
51 просмотр
Аналитический доклад: Model Context Protocol (MCP) – архитектура, техническая реализация и вектор развития

Аналитический доклад: Model Context Protocol (MCP) – архитектура, техническая реализация и вектор развития

Долгое время внедрение ИИ в бизнес-процессы и среды разработки упиралось в одно ограничение: большие языковые модели (LLM) отрезаны от внешних данных и не имеют штатных средств для работы с корпоративными системами. 
6 мин
51 просмотр
09.09.2026
Читать далее
От промт-инженерии к контекст-инженерии. Как меняется ответственность разработчиков
30.07.2026
Александр Иванов
1 мин
302 просмотра
От промт-инженерии к контекст-инженерии. Как меняется ответственность разработчиков

От промт-инженерии к контекст-инженерии. Как меняется ответственность разработчиков

Context Engineering: почему управление контекстом важнее промптов В блоге Anthropic появилась свежая статья о новом тренде в Инженерии ИИ — context engineering. Если раньше всё внимание в создании агентов уделялось…
1 мин
302 просмотра
30.07.2026
Читать далее
Rubrik защищает от мошеннических ИИ
30.07.2026
Александр Иванов
1 мин
262 просмотра
Rubrik защищает от мошеннических ИИ

Rubrik защищает от мошеннических ИИ

Как защитить бизнес от ошибок автономных ИИ-агентов Распространение автономных агентов искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративной среде знаменует собой фундаментальный сдвиг в парадигме управления рисками. Этот…
1 мин
262 просмотра
30.07.2026
Читать далее
Цифровые двойники в медицине. Как виртуальная копия меняет медицину и создает будущее здравоохранения
30.07.2026
Александр Иванов
1 мин
199 просмотров
Цифровые двойники в медицине. Как виртуальная копия меняет медицину и создает будущее здравоохранения

Цифровые двойники в медицине. Как виртуальная копия меняет медицину и создает будущее здравоохранения

Представьте, что перед сложной операцией на сердце хирург может провести ее десятки раз. Не на манекене, а на вашей точной цифровой копии, которая дышит, у которой бьется сердце и кровь течет по сосудам в точности, как…
1 мин
199 просмотров
30.07.2026
Читать далее
Принятие решений на основе данных (DDDM)
10.07.2026
Александр Иванов
11 мин
271 просмотр
Принятие решений на основе данных (DDDM)

Принятие решений на основе данных (DDDM)

В современной экономике, где данные генерируются с беспрецедентной скоростью, принятие решений на основе данных (Data-Driven Decision Making, DDDM) перестало быть конкурентным преимуществом и стало необходимостью для…
11 мин
271 просмотр
10.07.2026
Читать далее

Сведения об организации

© 2026 Intera.systems

  • English
  • Русский

Используя сайт, вы предоставляете согласие на обработку файлов cookie (с помощью сервисов веб-аналитики) в соответствии с политикой обработки персональных данных. Запретить обработку файлов cookie можно в настройках браузера.